ارائه مدلی برای طبقه بندی تولیدات دانشی بر اساس داده ها و فرایند های پردازش داده ها

Authors

محمد باقر منهاج

ناهید هاشمیان بجنورد

عباس سیفی

محمدحسین فاضل زرندی

عباس افرازه

abstract

جهانی شدن اقتصاد، افزایش رقابت، پویایی و تلاطم محیطی باعث شده است که تولیدات دانشی بخش عمد ه ای از تولیدات سازمان های امروز را تشکیل دهد. برنامه ریزی برای این نوع تولیدات، به دلیل ناملموس بودن آن دشوار است. طبقه بندی تولید منجر به شناخت بهتر هر طبقه و سهولت برنامه ریزی و تصمیم گیری می شود. در این مقاله، مدلی برای طبقه بندی تولیدات دانشی ارائه می شود. به این منظور، فرایند تولید دانش در مشاغل دانشی را بررسی کرده و بر اساس دو معیار اساسی نوع داده ها و نحوه پردازش آنها، طبقه بندی انجام شده است. جایگاه نوع تولید در یک فضای دو بعدی مشخص می شود. میزان آماده و مشخص بودن داده ها برای پردازش، یک بعد و مشخص بودن فرایند های پردازش داده ها، بعد دیگر این مدل را مشخص می کند. برای بررسی ویژگی های هر طبقه و آزمون سنخیت آنها، از عواملی که در ادبیات موضوع به عنوان عوامل تولید دانش معرفی شده اند، در مطالعات موردی این تحقیق استفاده شده است. در این مقاله، بر اساس این مدل، برای تعدادی از مشاغل، نوع تولید را تعیین کرده و ویژگی ها و شباهت های آنها نیز مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه ی الگوریتم های مختلف طبقه بندی داده ها برای تعیین نوع زردی در نوزادان

Background and Aim: Neonatal jaundice is a matter that is very important for clinicians all over the world because this disease is one of the most common cases that requires clinical care. The aim of this study is to use data classification algorithms to predict the type of jaundice in neonates, and therefore, to prevent irreparable damages in future. Materials and Methods: This is a descripti...

full text

ارائه یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه فازی برای ادغام داده های فراطیفی و لیدار

محدودیت­های سنجنده­های مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام داده­های حاصل از سنجنده­های مختلف به منظور بهبود نتایج طبقه بندی مورد توجه قرار گیرد. در میان سنجنده­های مختلف کنونی، در سال­های اخیر دو سنجنده فراطیفی و لیدار به منظور طبقه­بندی زمین بسیار پرکاربرد بوده­اند. داده­های حاصل از لیدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی به ویژه عوارض دارای ارتفاع مانند سا...

full text

ارائه روشی برای طبقه بندی داده های ابرطیفی aviris ، با استفاده از استخراج ویژگی و ترکیب طبقه بندی کننده ها

یکی از پرکاربردترین روش های طبقه بندی نظارت شده، روش بیشترین احتمال است که در آن، به منظرو طبقه بندی از پارامترهایی آماری مانند ماتریس واریانس کوواریانس استفاده می شود. در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی، به علت محدودیت نمونه های آموزشی و ابعاد بالای طیفی (زیاد بودن تعداد باند ها)، احتمال یکتا شده ماتریس های برآورد شده و با کاهش دقت طبقه بندی وجود دارد. به منظور حل این مشکل از روش های مختلفی همچون ک...

full text

ارائه مدلی در تحلیل پوششی داده ها برای بدست آوردن وزن های مشترک با استفاده از منطق فازی

مدل تحلیل پوششی داده ها مدلی برای محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیری است. در مدل های قبلی ارائه شده ضعف هایی وجود دارد که مهم ترین آنها تغییر وزن ورودی ها و خروجی ها در مدل است که باعث می شود کارایی واحدهای تصمیم گیری با وزن های مختلف سنجیده شوند. مسئله مهم این است که چگونه کلیه واحدهای تصمیم گیری با یک وزن سنجیده شوند و همزمان کارایی آنها بهینه شود. در این پژوهش سعی شده است با ارائه مدلی جدید، ن...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهش های مدیریت در ایران

Publisher: دانشگاه تربیت مدرس

ISSN 2322-X200

volume 13

issue شماره 4 پیاپی 64 2010

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023