ارائه مدلی برای طبقه بندی تولیدات دانشی بر اساس داده ها و فرایند های پردازش داده ها
Authors
abstract
جهانی شدن اقتصاد، افزایش رقابت، پویایی و تلاطم محیطی باعث شده است که تولیدات دانشی بخش عمد ه ای از تولیدات سازمان های امروز را تشکیل دهد. برنامه ریزی برای این نوع تولیدات، به دلیل ناملموس بودن آن دشوار است. طبقه بندی تولید منجر به شناخت بهتر هر طبقه و سهولت برنامه ریزی و تصمیم گیری می شود. در این مقاله، مدلی برای طبقه بندی تولیدات دانشی ارائه می شود. به این منظور، فرایند تولید دانش در مشاغل دانشی را بررسی کرده و بر اساس دو معیار اساسی نوع داده ها و نحوه پردازش آنها، طبقه بندی انجام شده است. جایگاه نوع تولید در یک فضای دو بعدی مشخص می شود. میزان آماده و مشخص بودن داده ها برای پردازش، یک بعد و مشخص بودن فرایند های پردازش داده ها، بعد دیگر این مدل را مشخص می کند. برای بررسی ویژگی های هر طبقه و آزمون سنخیت آنها، از عواملی که در ادبیات موضوع به عنوان عوامل تولید دانش معرفی شده اند، در مطالعات موردی این تحقیق استفاده شده است. در این مقاله، بر اساس این مدل، برای تعدادی از مشاغل، نوع تولید را تعیین کرده و ویژگی ها و شباهت های آنها نیز مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.
similar resources
مقایسه ی الگوریتم های مختلف طبقه بندی داده ها برای تعیین نوع زردی در نوزادان
Background and Aim: Neonatal jaundice is a matter that is very important for clinicians all over the world because this disease is one of the most common cases that requires clinical care. The aim of this study is to use data classification algorithms to predict the type of jaundice in neonates, and therefore, to prevent irreparable damages in future. Materials and Methods: This is a descripti...
full textارائه یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه فازی برای ادغام داده های فراطیفی و لیدار
محدودیتهای سنجندههای مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام دادههای حاصل از سنجندههای مختلف به منظور بهبود نتایج طبقه بندی مورد توجه قرار گیرد. در میان سنجندههای مختلف کنونی، در سالهای اخیر دو سنجنده فراطیفی و لیدار به منظور طبقهبندی زمین بسیار پرکاربرد بودهاند. دادههای حاصل از لیدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی به ویژه عوارض دارای ارتفاع مانند سا...
full textارائه روشی برای طبقه بندی داده های ابرطیفی aviris ، با استفاده از استخراج ویژگی و ترکیب طبقه بندی کننده ها
یکی از پرکاربردترین روش های طبقه بندی نظارت شده، روش بیشترین احتمال است که در آن، به منظرو طبقه بندی از پارامترهایی آماری مانند ماتریس واریانس کوواریانس استفاده می شود. در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی، به علت محدودیت نمونه های آموزشی و ابعاد بالای طیفی (زیاد بودن تعداد باند ها)، احتمال یکتا شده ماتریس های برآورد شده و با کاهش دقت طبقه بندی وجود دارد. به منظور حل این مشکل از روش های مختلفی همچون ک...
full textارائه مدلی در تحلیل پوششی داده ها برای بدست آوردن وزن های مشترک با استفاده از منطق فازی
مدل تحلیل پوششی داده ها مدلی برای محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیری است. در مدل های قبلی ارائه شده ضعف هایی وجود دارد که مهم ترین آنها تغییر وزن ورودی ها و خروجی ها در مدل است که باعث می شود کارایی واحدهای تصمیم گیری با وزن های مختلف سنجیده شوند. مسئله مهم این است که چگونه کلیه واحدهای تصمیم گیری با یک وزن سنجیده شوند و همزمان کارایی آنها بهینه شود. در این پژوهش سعی شده است با ارائه مدلی جدید، ن...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش های مدیریت در ایرانPublisher: دانشگاه تربیت مدرس
ISSN 2322-X200
volume 13
issue شماره 4 پیاپی 64 2010
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023